410 Linguistik
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Preface
(2015)
In this contribution, we report on an effort to annotate German data with information relevant to opinion inference. Such information has previously been referred to as effect or couched in terms of eventevaluation functors. We extend the theory and present an extensive scheme that combines both approaches and thus extends the set of inference-relevant predicates. Using these guidelines to annotate 726 German synsets, we achieve good inter-annotator agreement.
Scales and Scores. An evaluation of methods to determine the intensity of subjective expressions
(2015)
In this contribution, we present a survey of several methods that have been applied to the ordering of various types of subjective expressions (e.g. good < great), in particular adjectives and adverbs. Some of these methods use linguistic regularities that can be observed in large text corpora while others rely on external grounding in metadata, in particular the star ratings associated with product reviews. We discuss why these methods do not work uniformly across all types of expressions. We also present the first application of some of these methods to the intensity ordering of nouns (e.g. moron < dummy).
We present an approach for opinion role induction for verbal predicates. Our model rests on the assumption that opinion verbs can be divided into three different types where each type is associated with a characteristic mapping between semantic roles and opinion holders and targets. In several experiments, we demonstrate the relevance of those three categories for the task. We show that verbs can easily be categorized with semi-supervised graphbased clustering and some appropriate similarity metric. The seeds are obtained through linguistic diagnostics. We evaluate our approach against a new manually-compiled opinion role lexicon and perform in-context classification.
Der Beitrag beschäftigt sich mit der lexikografischen Information von fünf DaF-Lernerwörterbüchern und fokussiert in besonderem Maße das verbale Kombinationspotenzial. Die vorgelegte Analyse legt dabei besonderen Wert auf die grammatische Syntagmatik bei Verben, zu deren Beschreibung acht Analyseparameter dienen. Die Resultate werden ausführlich kommentiert und in einer Tabelle schematisch zusammengefasst. Im Ergebnis werden Informationslücken in verschiedenen Bereichen aufgedeckt und daraus neue Herausforderungen für die einsprachige DaF-Lernerlexikografie abgeleitet.
This paper presents some theoretical and methodological foundations of the research project DICONALE, which concerns the development of an online dictionary of verbal lexemes with a special conceptual-onomasiological access and a paradigmatic structure in response to studies which have shown that conventional dictionaries (both monolingual and bilingual), do not satisfy the specific needs of users involved in the production of texts in foreign language.
Zur Gestaltung künftiger Lernerwörterbücher im DaF-Bereich ist es notwendig, die Bedürfnisse und Recherchegewohnheiten der potenziellen Benutzerinnen und Benutzer zu kennen. Seit dem virtuellen Medienwechsel erfährt die Wörterbuchbenutzungsforschung wichtige neue Impulse. Speziell im DaF Bereich liegen aber bis jetzt nur vereinzelt aktuelle empirische Daten über die unterschiedlichen Benutzergewohnheiten der Lernerinnen und Lerner vor, die für zukünftige lexikographische Konsultationssysteme ausgewertet und berücksichtigt werden könnten. Aus diesem Grunde wurde im Rahmen des Forschungsprojekts DICONALE, welches die Erstellung eines konzeptuellonomasiologisch orientierten zweisprachig bilateralen online-Produktionslernerwörterbuches für Verben und deverbale Wortarten des Deutschen und Spanischen anvisiert, eine Umfrage konzipiert, die von Lernenden des Deutschen als Fremdsprache in Spanien, Portugal und Deutschland beantwortet wurde. Im Mittelpunkt dieser Umfrage steht sowohl das Ziel, die Benutzergewohnheiten der DaF-Lernenden unterschiedlicher Sprachstufen im universitären und außeruniversitären Bereich kennenzulernen, als auch die Gründe für mögliche fehlgeschlagene Recherchen zu erforschen und Hinweise auf die Wünsche und Bedürfnisse der Lernenden entsprechend zu interpretieren. Ziel des Beitrages ist es daher, einerseits die wichtigsten Ergebnisse der Umfrage vorzustellen und andererseits sowohl allgemeine Rückschlüsse auf die Konzipierung zukünftiger Lernerwörterbücher für den DaF-Bereich zu ziehen als auch konkrete Anforderungen an DICONALE herauszuarbeiten.
In recent years, theoretical and computational linguistics has paid much attention to linguistic items that form scales. In NLP, much research has focused on ordering adjectives by intensity (tiny < small). Here, we address the task of automatically ordering English adverbs by their intensifying or diminishing effect on adjectives (e.g. extremely small < very small). We experiment with 4 different methods: 1) using the association strength between adverbs and adjectives; 2) exploiting scalar patterns (such as not only X but Y); 3) using the metadata of product reviews; 4) clustering. The method that performs best is based on the use of metadata and ranks adverbs by their scaling factor relative to unmodified adjectives.