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Automatic summarization systems usually are trained and evaluated in a particular domain with fixed data sets. When such a system is to be applied to slightly different input, labor- and cost-intensive annotations have to be created to retrain the system. We deal with this problem by providing users with a GUI which allows them to correct automatically produced imperfect summaries. The corrected summary in turn is added to the pool of training data. The performance of the system is expected to improve as it adapts to the new domain.
Gesprächsprotokolle auf Knopfdruck: Die automatische Zusammenfassung von gesprochenen Dialogen
(2007)
Dieser Beitrag beschreibt computerlinguistische Arbeiten zur automatischen Zusammenfassung gesprochener Dialoge. Der Beitrag geht sowohl auf die notwendige Vorverarbeitung als auch auf die eigentliche Zusammenfassung durch automatische Erkennung von Themengrenzen und Extraktion relevanter Äußerungen ein. Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der Beschreibung von Arbeiten zur automatischen Anaphernresolution in gesprochener Sprache. Der Beitrag betont vor allem die Rolle und Bedeutung von annotierten Korpora für die computerlinguistische Forschung und Entwicklung.