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In this paper the authors briefly outline editing functions which use methods from computational linguistics and take the structures of natural languages into consideration. Such functions could reduce errors and better support writers in realizing their communicative goals. However, linguistic methods have limits, and there are various aspects software developers have to take into account to avoid creating a solution looking for a problem: Language-aware functions could be powerful tools for writers, but writers must not be forced to adapt to their tools.
Learning from Errors. Systematic Analysis of Complex Writing Errors for Improving Writing Technology
(2015)
In this paper, we describe ongoing research on writing errors with the ultimate goal to develop error-preventing editing functions in word-processors. Drawing from the state-of-the-art research in errors carried out in various fields, we propose the application of a general concept for action-slips as introduced by Norman. We demonstrate the feasibility of this approach by using a large corpus of writing errors in published texts. The concept of slips considers both the process and the product: some failure in a procedure results in an error in the product, i.e., is visible in the written text. In order to develop preventing functions, we need to determine causes of such visible errors.
Schreiben und Redigieren stellen hohe kognitive Anforderungen an Autoren. Selbst publizierte Texte sind nie ganz fehlerfrei. Für viele Fehler kann man die Entstehung rekonstruieren: Funktionen in Textbearbeitungsprogrammen sind zeichenbasiert und berücksichtigen nicht die Elemente und Strukturen der jeweiligen verwendeten Sprache. Autoren müssen ihre Redigierabsichten in eine lange, komplexe Folge solcher zeichenbasierten Funktionen übersetzen.
Editoren für Programmierer hingegen bieten seit langem sprachspezifische Editierfunktionen, die auf den Elementen und Strukturen der verwendeten Programmiersprache operieren. Diese Funktionen tragen dazu bei, das Ändern von Programmcode zu erleichtern und Fehler zu vermeiden.
In dieser Arbeit übertragen wir das Prinzip solcher sprachspezifischen Funktionen in Programmiereditoren auf Funktionen für die Bearbeitung natürlichsprachlicher Texte. Wir entwickeln das Konzept der linguistisch unterstützten Redigierfunktionen unter Berücksichtigung aktueller Erkenntnisse der Schreibforschung. Wir definieren Informations-, Bewegungs- und Modifikationsfunktionen, die auf Elementen und Strukturen natürlicher Sprache operieren. Solche Funktionen sollen Autoren entlasten und helfen, typische Fehler zu vermeiden.
Sprachspezifische Funktionen beruhen auf Methoden zur Erkennung und Bestimmung relevanter Elemente und Strukturen. Wir verwenden dazu computerlinguistische Ressourcen zur morphologischen Analyse und Generierung und zur automatischen Wortartenbestimmung. Die Evaluation verfügbarer Ressourcen ergibt, dass die Situation für die Behandlung des Deutschen nicht so vielversprechend ist, wie ursprünglich angenommen und üblicherweise in der Literatur dargestellt.
Unsere prototypische Implementierung linguistisch unterstützter Redigierfunktionen für die Bearbeitung deutscher Texte zeigt die Möglichkeiten und Grenzen des Konzepts unter Berücksichtigung der Leistungsfähigkeit heute verfügbarer computerlinguistischer Ressourcen und der Eigenschaften des Deutschen.