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Forschungsdatenmanagement in den Geisteswissenschaften am Beispiel der germanistischen Linguistik
(2013)
Die Kernaufgabe des Instituts für Deutsche Sprache (IDS) ist die Erforschung und Dokumentation der deutschen Sprache. Dazu sammelt und archiviert das IDS einen umfangreichen Bestand an Forschungsprimärdaten in Form von Korpora der geschriebenen und gesprochenen Sprache sowie Sekundärdaten, wie zum Beispiel lexikographische Ressourcen. Dieser Beitrag gibt einen Überblick über den Datenbestand des IDS und die laufenden Forschungskooperationen im Bereich der Langzeitarchivierung. In diesem Kontext wird das im Aufbau befindliche Langzeitarchivdes IDS mit seiner Architektur, den zugrundeliegenden Prinzipien zur Daten- und Metadatenmodellierung sowie den daraus abgeleiteten Erfassungsprozessen vorgestellt. Der Beitrag schließt ab mit einem Ausblick auf die Herausforderungen und Perspektiven des Forschungsdatenmanagements aus Sicht der germanistischen Linguistik.
Data Mining with Shallow vs. Linguistic Features to Study Diversification of Scientific Registers
(2014)
We present a methodology to analyze the linguistic evolution of scientific registers with data mining techniques, comparing the insights gained from shallow vs. linguistic features. The focus is on selected scientific disciplines at the boundaries to computer science (computational linguistics, bioinformatics, digital construction, microelectronics). The data basis is the English Scientific Text Corpus (SCITEX) which covers a time range of roughly thirty years (1970/80s to early 2000s) (Degaetano-Ortlieb et al., 2013; Teich and Fankhauser, 2010). In particular, we investigate the diversification of scientific registers over time. Our theoretical basis is Systemic Functional Linguistics (SFL) and its specific incarnation of register theory (Halliday and Hasan, 1985). In terms of methods, we combine corpus-based methods of feature extraction and data mining techniques.