Textwissenschaft
Refine
Document Type
- Part of a Book (4)
- Article (1)
- Conference Proceeding (1)
Has Fulltext
- yes (6)
Is part of the Bibliography
- no (6)
Keywords
- Politische Sprache (6) (remove)
Publicationstate
Reviewstate
- (Verlags)-Lektorat (5)
- Peer-Review (1)
Publisher
- Narr (1)
- Niemeyer (1)
- Regensburg (1)
- Ruhr-Universität Bochum (1)
- Universität Hildesheim (1)
- de Gruyter (1)
Zunächst werden die absolutistischen Traditionen der Textsorte skizziert, die sich auf demokratische Verfassungen, insbesondere auf das Sprecher-Hörer-Verhältnis, komplizierend auswirken. Zu den überlieferten juristischen Funktionen treten in der Weimarer Reichsverfassung erstmals explizit auch politische und gesellschaftlich-symbolische Funktionen, deren Berechtigung im Verfassungsausschuss des Jahres 1910 anhand eines Textvorschlags von Friedrich Naumann kontrovers diskutiert wurde. Juristische und gesellschaftliche Rezeption eines Verfassungstextes mit einer entsprechend einseitigen Gewichtung der Textfunktionen treten damals und in der BRD nach 1945 zunehmend auseinander, so dass Verständnis und Bedeutung der Verfassung als säkularer Bibel in die Formulierung der neuen Länderverfassungen nach 1990 eingehen.
Overview of the IGGSA 2016 Shared Task on Source and Target Extraction from Political Speeches
(2016)
We present the second iteration of IGGSA’s Shared Task on Sentiment Analysis for German. It resumes the STEPS task of IGGSA’s 2014 evaluation campaign: Source, Subjective Expression and Target Extraction from Political Speeches. As before, the task is focused on fine-grained sentiment analysis, extracting sources and targets with their associated subjective expressions from a corpus of speeches given in the Swiss parliament. The second iteration exhibits some differences, however; mainly the use of an adjudicated gold standard and the availability of training data. The shared task had 2 participants submitting 7 runs for the full task and 3 runs for each of the subtasks. We evaluate the results and compare them to the baselines provided by the previous iteration. The shared task homepage can be found at http://iggsasharedtask2016.github.io/.
Accurate opinion mining requires the exact identification of the source and target of an opinion. To evaluate diverse tools, the research community relies on the existence of a gold standard corpus covering this need. Since such a corpus is currently not available for German, the Interest Group on German Sentiment Analysis decided to create such a resource and make it available to the research community in the context of a shared task. In this paper, we describe the selection of textual sources, development of annotation guidelines, and first evaluation results in the creation of a gold standard corpus for the German language.