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American English and German AI, AU observed in cognates such as Wein, wine, Haus, house are usually treated on a par, represented with the same initial vowel (cf. [ai], [au] for Am. Engl, and German [1]). Yet, acoustic measurements indicate differences as the relevant trajectories characteristically cross in Am. Engl, but not in German. These data may indicate consistency with the same initial target for these diphthongs in German, supporting the choice of the same Symbol /a/ in phonemic representation, as opposed to distinct targets (and distinct initial phonemes) in American English.
The paper presents the process of developing the AirFrame database, a specialized lexical resource in which aviation terminology is defined in the form of semantic frames, following the methodology of the Berkeley FrameNet (FN). First, the structure of the database is presented, and then the methodology applied in developing and populating the database is described. The link between specialized aviation frames and general language semantic frames, of which frames defining entities, processes, attributes and events are particularly relevant, is discussed on the example of the semantic frame of Flight and its related frames. The paper ends with discussing possibilities of using AirFrame as a model for further developing resources in which general and specialized knowledge are linked.
This paper introduces the Aix Map Task corpus, a corpus of audio and video recordings of task-oriented dialogues. It was modelled after the original HCRC Map Task corpus. Lexical material was designed for the analysis of speech and prosody, as described in Astésano et al. (2007). The design of the lexical material, the protocol and some basic quantitative features of the existing corpus are presented. The corpus was collected under two communicative conditions, one audio-only condition and one face-to-face condition. The recordings took place in a studio and a sound attenuated booth respectively, with head-set microphones (and in the face-to-face condition with two video cameras). The recordings have been segmented into Inter-Pausal-Units and transcribed using transcription conventions containing actual productions and canonical forms of what was said. It is made publicly available online.
Akkusativobjekt
(2019)
In diesem Beitrag werden neue, repräsentative Daten zur arealen Variation in Deutschland vorgestellt, die das Leibniz-Institut für Deutsche Sprache im Rahmen der Innovationsstichprobe des Sozio-ökonomischen Panels (SOEP) des Deutschen Instituts für Wirtschaftsforschung (DIW) in der Befragungsrunde 2017/2018 erhoben hat. Zum einen wurde die Dialektkompetenz abgefragt; überindividuell zeigt sich hier das bekannte Nord-Süd-Gefälle, beim individuellen Grad der Kompetenz der Dialektsprecher gibt es aber regional nur geringe Unterschiede. Zum anderen wurden die Bewertungen von Dialekten erhoben; hier werden Norddeutsch und Bayerisch besonders positiv, Sächsisch hingegen besonders negativ bewertet, wobei regionale Muster eine Rolle spielen. Auffällig ist ferner die bundesweit sehr einheitlich positive Bewertung des Hochdeutschen.
Anhand der Rückmeldungen auf eine Umfrage unter den Mitgliedern der Organisation EFNIL (European Federation of National Institutions for Language) wird in diesem Artikel erfasst, wie die orthographische Norm in den Staaten Europas etabliert und vermittelt wird. Es wird unter anderem beleuchtet, welche Prinzipien bei der Erstellung der Norm angewandt werden, in welchen Teilen der Gesellschaft die Regeln gelten, wie sie an die Öffentlichkeit vermittelt werden, inwieweit sie eingehalten werden, ob es alternative Normen gibt, und mit welchen Mitteln Veränderungen im Sprachgebrauch erfasst und berücksichtigt werden.