Refine
Year of publication
- 2012 (246) (remove)
Document Type
- Part of a Book (114)
- Article (77)
- Conference Proceeding (27)
- Book (13)
- Part of Periodical (10)
- Doctoral Thesis (2)
- Other (2)
- Review (1)
Keywords
- Deutsch (116)
- Korpus <Linguistik> (26)
- Konversationsanalyse (16)
- Computerlinguistik (12)
- Sprachgebrauch (11)
- Kontrastive Grammatik (10)
- Deutschland (9)
- Diskursanalyse (9)
- Englisch (9)
- Interaktion (8)
Publicationstate
- Veröffentlichungsversion (87)
- Zweitveröffentlichung (15)
- Postprint (13)
Reviewstate
In two eye-tracking experiments, we investigated the relationship between the subject preference in the resolution of subject-object ambiguities in German embedded clauses and semantic word order constraints (i.e., prominence hierarchies relating to the specificity/referentiality of noun phrases, case assignment and thematic role assignment). Our central research question concerned the timecourse with which prominence information is used and particularly whether it modulates the subject preference. In both experiments, we replicated previous findings of reanalysis effects for object-initial structures. Our findings further suggest that noun phrase prominence does not alter initial parsing strategies (viz., the subject preference), but rather modulates the ease of later reanalysis processes. In Experiment 1, the object case assigned by the verb did not affect the ease of reanalysis. However, the syntactic reanalysis was rendered more difficult when the order of the two arguments violated the specificity/referentiality hierarchy. Experiment 2 revealed that the initial subject preference also holds for verbs favoring an object-initial base order (i.e., dative object-experiencer verbs). However, the advantage for subject-initial sentences is neutralized in relatively late processing stages when the thematic role hierarchy and the specificity hierarchy converge to promote scrambling.
„XYZ hat dich angestupst". Romantische Erstkontakte bei Facebook - ein Schnittstellenphänomen?
(2012)
Am Kontaktaufnahmeverhalten in Sozialen Netzwerken - so die These des vorliegenden Aufsatzes - kann nachvollzogen werden, wie kommunikative Verhaltensformen in romantischen Kontexten aus On- und Offline-Welt Zusammenwirken und einander ergänzen. Anders als Online-Kontaktbörsen dienen Soziale Netzwerke in erster Linie der Pflege bereits offline bestehender sozialer Kontakte. Dennoch werden sie auch genutzt, um neue Kontakte zu etablieren, und als eine virtuelle Erweiterung einer Offline-Lebenswelt begriffen, in der fremde, aber als attraktiv kategorisierte Profilidentitäten' kontaktiert werden können. Mit (sprachlichen) Strategien wird einerseits das für Offline-Situationen typische Flirtverhalten simuliert, andererseits aber auf das charakteristische Vorgehen in Online-Kontaktbörsen zurückgegriffen. Auf der Basis solcher Beobachtungen werden Soziale Netzwerke als neuer Kommunikationsraum gedeutet, in dem Online- und Offline-Welt diffundieren - eine These, die aufschlussreich ist für eine Theorie kirchlicher Praxis in den Kommunikationsräumen des Web 2.0.
Numerus
(2012)
Corpora with high-quality linguistic annotations are an essential component in many NLP applications and a valuable resource for linguistic research. For obtaining these annotations, a large amount of manual effort is needed, making the creation of these resources time-consuming and costly. One attempt to speed up the annotation process is to use supervised machine-learning systems to automatically assign (possibly erroneous) labels to the data and ask human annotators to correct them where necessary. However, it is not clear to what extent these automatic pre-annotations are successful in reducing human annotation effort, and what impact they have on the quality of the resulting resource. In this article, we present the results of an experiment in which we assess the usefulness of partial semi-automatic annotation for frame labeling. We investigate the impact of automatic pre-annotation of differing quality on annotation time, consistency and accuracy. While we found no conclusive evidence that it can speed up human annotation, we found that automatic pre-annotation does increase its overall quality.
Zur Erforschung der generationsbedingten Variation im pfälzischen Sprachinseldialekt am Niederrhein
(2012)
This article discusses questions concerning the creation, annotation and sharing of spoken language corpora. We use the Hamburg Map Task Corpus (HAMATAC), a small corpus in which advanced learners of German were recorded solving a map task, as an example to illustrate our main points. We first give an overview of the corpus creation and annotation process including recording, metadata documentation, transcription and semi-automatic annotation of the data. We then discuss the manual annotation of disfluencies as an example case in which many of the typical and challenging problems for data reuse – in particular the reliability of interpretative annotations – are revealed.
Einstellungen und Meinungen prägen das menschliche Handeln; auch die Sprache, die einen zentralen Anker der menschlichen Identität bildet, ist davon betroffen. Der vorliegende Band präsentiert die Ergebnisse eines interdisziplinären Forschungsprojekts zu aktuellen Spracheinstellungen in Deutschland aus sprachwissenschaftlicher und aus sozialpsychologischer Sicht. Mentale Konzepte von Dialekten werden dabei ebenso besprochen wie Bewertungen von Deutsch und anderen Sprachen, Stereotype und Eigen- und Fremdbewertungen.
Des Weiteren wird in einer Sprachstandserhebung die Stellung der deutschen Sprache in Deutschland in der Zusammenschau mehrerer einschlägiger Daten und Statistiken, etwa zur Stellung des Deutschen an Schulen und Hochschulen oder zu deutschsprachigen Medien, dokumentiert.
Der Band bietet damit die bislang erste umfassende Darstellung von Einstellungen zum Deutschen, zu Varietäten des Deutschen, zu anderen Sprachen und zu Sprechern dieser Sprachen und Varietäten.
Knowledge Acquisition with Natural Language Processing in the Food Domain: Potential and Challenges
(2012)
In this paper, we present an outlook on the effectiveness of natural language processing (NLP) in extracting knowledge for the food domain. We identify potential scenarios that we think are particularly suitable for NLP techniques. As a source for extracting knowledge we will highlight the benefits of textual content from social media. Typical methods that we think would be suitable will be discussed. We will also address potential problems and limits that the application of NLP methods may yield.