Refine
Year of publication
- 2006 (115) (remove)
Document Type
- Part of a Book (87)
- Conference Proceeding (12)
- Article (11)
- Book (3)
- Master's Thesis (1)
- Other (1)
Keywords
- Deutsch (53)
- Textverstehen (20)
- Korpus <Linguistik> (11)
- Grammatik (8)
- Gesprochene Sprache (6)
- Metapher (6)
- Konversationsanalyse (5)
- Syntax (5)
- Textproduktion (5)
- Russisch (4)
Publicationstate
- Veröffentlichungsversion (115) (remove)
Reviewstate
Publisher
- de Gruyter (35)
- Narr (26)
- Lang (7)
- Oficyna Wydawnicza ATUT | Neisse (4)
- Association for Computational Linguistics (3)
- Schmidt (3)
- Verlag für Gesprächsforschung (3)
- Extreme Markup Languages Conference (2)
- Institut für Deutsche Sprache (2)
- Stauffenburg (2)
This paper presents the current results of an ongoing research project on corpus distribution of prepositions and pronouns within Polish preposition-pronoun contractions. The goal of the project is to provide a quantitative description of Polish preposition-pronoun contractions taking into consideration morphosyntactic properties of their components. It is expected that the results will provide a basis for a revision of the traditionally assumed inflectional paradigms of Polish pronouns and, thus, for a possible remodeling of these paradigms. The results of corpus-based investigations of the distribution of prepositions within preposition-pronoun contractions can be used for grammar-theoretical and lexicographic purposes.
In der wissenschaftlichen Forschung zum Argumentieren besteht immer noch ein eklatantes Empiriedefizit. Die gesprächsanalytische Untersuchung natürlicher Gespräche zeigt die Schwierigkeiten bei der Bestimmung der Grenzen des Argumentierens auf wie auch bei der Identifikation der internen Strukturen. Im Beitrag wird versucht, ausgehend von der theoretischen Konzeption der Interaktionskonstitution sensu Kallmeyer und Schütze, den Gegenstand 'Argumentieren in Gesprächen' aus den konstitutiven Eigenschaften von Interaktion selbst heraus zu bestimmen. Es zeigt sich, dass Gesprächsteilnehmer argumentieren, wenn die Bearbeitung übergreifender Handlungsaufgaben durch ein Darstellungsdefizit gefährdet oder blockiert ist. Argumentieren ist dabei intern in fünf Sequenzschritten organisiert, wobei die Argumentationssequenz auf verschiedene Weise expandiert und kondensiert werden kann. Sequenzielle Struktur und Variabilität gewährleisten interaktive Kontrolle des Geschehens und maximale Flexibilität, was Argumentieren zu einem praktikablen, lösungsorientierten Interaktionsverfahren macht.
We present an implemented machine learning system for the automatic detection of nonreferential it in spoken dialog. The system builds on shallow features extracted from dialog transcripts. Our experiments indicate a level of performance that makes the system usable as a preprocessing filter for a coreference resolution system. We also report results of an annotation study dealing with the classification of it by naive subjects.