Refine
Year of publication
Document Type
- Part of a Book (10)
- Article (3)
Has Fulltext
- yes (13)
Keywords
- Computerlinguistik (4)
- Annotation (2)
- Deutsch (2)
- Digitalisierung (2)
- Diskursanalyse (2)
- E-Learning (2)
- Multimodalität (2)
- Texttechnologie (2)
- XML (2)
- Automatische Sprachanalyse (1)
Publicationstate
- Postprint (13) (remove)
Reviewstate
- (Verlags)-Lektorat (8)
- Peer-Review (2)
- Zweitveröffentlichung (1)
Publisher
- Springer (4)
- Lang (2)
- Benjamins (1)
- Buske (1)
- Deutsche Hochschulverband (DHV) (1)
- Deutscher Universitätsverlag (1)
- Metzler (1)
- Narr (1)
- Springer-Verlag (1)
This study examines what kind of cues and constraints for discourse interpretation can be derived from the logical and generic document structure of complex texts by the example of scientific journal articles. We performed statistical analysis on a corpus of scientific articles annotated on different annotations layers within the framework of XML-based multi-layer annotation. We introduce different discourse segment types that constrain the textual domains in which to identify rhetorical relation spans, and we show how a canonical sequence of text type structure categories is derived from the corpus annotations. Finally, we demonstrate how and which text type structure categories assigned to complex discourse segments of the type “block” statistically constrain the occurrence of rhetorical relation types.
Situiertheit
(1993)
In dependenzsyntaktischen Systemen wie denen von Engel (1982), Hudson (1984), Schubert (1987), Mel'čuk (1988) oder Starosta (1988) können gemeinhin nur Wörter andere Wörter oder Phrasen regieren. Auch wenn diese Annahme durchaus praktikabel ist, führt sie doch zu einer ganzen Reihe von syntaxtheoretischen Unzulänglichkeiten, die ausgearbeitete Dependenzgrammatiken gegenüber konkurrierenden Grammatiktheorien als unzulänglich erscheinen lassen. Ziel des vorliegenden Beitrages ist es, die Notwendigkeit darzulegen, auch komplexeren Einheiten Rektionsfähigkeit zuzugestehen, und mit dem Konzept des 'komplexen Elements' ein geeignetes formales Instrument dafür zur Verfügung zu stellen.
Dieser Beitrag skizziert die Möglichkeiten, die die Extensible Markup Language (XML) im Umfeld von eLearning und Web Based Training (WBT) eröffnet. Bisherige eLearning-Angebote kranken an verschiedenen Problemen, die durch die Verwendung von XML-basierten Learning Objects vermieden werden können. Ausgehend vom aktuellen Stand im Projekt MiLCA - Medienintensive Lehrmodule in der Computerlinguistik-Ausbildung - soll zudem ein Ausblick auf zukünftige technische Möglichkeiten des Computer-gestützten Lernens gegeben werden.
The paper investigates the evolution of document grammars from a linguistic point of view. Document grammars have been developed in the past decades in order to formalize knowledge on the structure of textual information. A well-known instance of a document grammar is the »Document Type Definition« (DTD) as part of the Extensible Markup Language (XML). DTDs allow to define so-called tree grammars that constrain the application of tag-sets in the process of annotation of a document. In an XML-based document workflow, DTDs play a crucial role for validation and transforming huge amounts of texts in standardized data formats. An interesting point in the development of XML DTDs is the fact that the restriction of the formal expressiveness paved the way to understand the formal properties of document grammars better and to develop more a powerful version like XML Schema recently. In this sense, the simplicity of the original approach, resulting from the necessary restriction of previous approaches, yielded new complexity on formally understood grounds.
Vor dem Hintergrund einer neuen linguistischen Betrachtungsweise, die wissenschaftliche Präsentationen als eine eigenständige, komplexe, multimodale Textsorte auffasst, wird in diesem Beitrag zunächst der Aspekt der Multimodalität von Präsentationen fokussiert. Die analytische Beschäftigung mit wissenschaftlichen Präsentationen wird dann um erste Ergebnisse unserer Rezeptionsexperimente ergänzt, in denen unter anderem Erhebungen zur Wissensvermittlung unterschiedlicher wissenschaftlicher Präsentationen durchgeführt wurden.
Discourse parsing of complex text types such as scientific research articles requires the analysis of an input document on linguistic and structural levels that go beyond traditionally employed lexical discourse markers. This chapter describes a text-technological approach to discourse parsing. Discourse parsing with the aim of providing a discourse structure is seen as the addition of a new annotation layer for input documents marked up on several linguistic annotation levels. The discourse parser generates discourse structures according to the Rhetorical Structure Theory. An overview of the knowledge sources and components for parsing scientific joumal articles is given. The parser’s core consists of cascaded applications of the GAP, a Generic Annotation Parser. Details of the chart parsing algorithm are provided, as well as a short evaluation in terms of comparisons with reference annotations from our corpus and with recently developed Systems with a similar task.