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Vor nun 23 Jahren, im September 2000, starteten Tylman Ule und ich ein kleines Projekt zur Ermittlung neuer Wörter auf der Basis von Texten im World Wide Web. So konnte letztendlich die Wortschatzentwicklung der ersten zwanzig Jahre des neuen Jahrtausends aufgezeichnet werden. In diesem Aufsatz beschreibe ich noch einmal unser Vorgehen und ziehe eine quantitative und qualitative Bilanz des Projekts. Ein Fazit nach 20 Jahren ist, dass das Konzept „Neologismus“ nach wie vor nur vage zu umreißen ist.

Mathematische Beweistexte weisen Beweisstrategie-spezifische Strukturierungsschemata auf, die sich mithilfe von Frames modellieren lassen. Diese Frames lassen sich teilweise empirisch-induktiv aus Textdaten gewinnen. Da die Frames aber zahlreiche Subtypen aufweisen und in Beweistexten für kompetentere Rezipienten nur elliptisch realisiert werden, müssen neben die empirisch-induktiven Verfahren (corpus-driven approach) auch intuitiv-hypothesenbildende (corpus-based approach) treten.

The consideration of group-internal linguistic perspectives is an essential aspect of the Linguistics of Diversity and Inclusion. In the field of queer linguistics, this has so far mostly been done at the micro level, for example in the context of so-called small stories and other qualitative approaches, or smaller peer group corpora. Research on external perspectives is more common, e.g. on discourses in mainstream media or in political discussions about (a part of) the queer community. In German-speaking contexts, linguistic research on queer topics in general is still in its early stages, and corpus-based approaches to researching internal perspectives in particular are still rare. In our article, we present a new corpus resource that enables comprehensive corpusbased research on queer topics in German: the Queere Korpus (QK). The corpus is designed to comprise a balanced amount of various text types from three different German-speaking countries: Germany, Austria, and Switzerland. So far, it contains 55,916,108 tokens distributed across a total of 28 gay, lesbian, queer and non-binary/trans* sources. We included online magazines, websites and blogs, and (digitized) print magazines. In our paper, we describe the corpus compilation and structure in detail and outline possible research questions and goals, exemplified by an analysis of the corpus stratification regarding the topic “Ehe für Alle” (same-sex marriage). While the corpus is not yet publicly available, we provide an extensive dataset of frequency lists, co-occurrences and N-grams together with this article.

First popularized by Google in 2012 (Singhal 2012), knowledge graphs (KG) have now become a staple data representation method. KGs can be described as directed graphs, where the nodes (subject and object entities) represent any type of human knowledge. The edge specifies the relationship between subject and object. KGs are increasingly moving into the (digital) humanities. At their core, the humanities facilitate the preservation, dissemination, and analysis of cultural heritage knowledge. In all three aspects, this work is gradually changing towards the digital, such as digital thesauri. The network structure of KGs in particular opens up new possibilities for data aggregation and data analysis in the humanities. For one, KGs are an opportunity to interlink different fields of study through ontologies. They can also be used as additional sources for text preparation, as a new technology to query, aggregate, and analyze data in new ways, or to discover previously unseen relationships (Hawkins 2022, Zhang et al. 2021). In other words, as per Hyvönen (2020), KGs are not only good for data exploration and solving pre-set problems, they can also be employed for “finding research problems in the first place, for addressing them, and even for solving them automatically under the constraints set by the human researcher.” This abstract introduces the first openly published version of the EncycNet KG, a semantic knowledge graph built from historical German encyclopedias, as well as its potential for the digital humanities. In particular, using EncycNet and Wikidata, we analyze how the representation of countries in encyclopedias has changed from the 19th century until today.

Als eine der beliebtesten Social-Media-Plattformen rückt Instagram immer mehr in den Fokus von Sprachwissenschaftler*innen. Bislang gibt es jedoch noch keine Standards für Korpora, die multimodale und ephemere Daten enthalten, wie sie für Instagram typisch sind. Gleichzeitig besteht auch bei Studierenden ein großes Interesse an einer wissenschaftlichen Untersuchung der Plattform, weshalb sich die Integration in die akademische Lehre aufdrängt. Datengrundlagen für Untersuchungen im Rahmen von Seminar- und Abschlussarbeiten entstehen häufig nach individueller Absprache. Mit der INSTAB-Formel wird hier ein Vorschlag unterbreitet, wie Schritt für Schritt eine Datensammlung angelegt werden kann, ohne dass Studierende über Programmierkenntnisse oder besondere technische Voraussetzungen verfügen. Die so generierte Datenbasis ermöglicht es Studierenden, qualitativ ausgerichteten Fragestellungen nachzugehen.