Standardisierte statistische Auswertungen von Korpusdaten im Projekt "Korpusgrammatik" (KoGra-R)
- Wir zeigen anhand dreier Beispielanalysen, wie das im IDS-Projekt „Korpusgrammatik“ entwickelte Auswertungstool KoGra-R in der quantitativlinguistischen Forschung zur Analyse von Frequenzdaten auf mehreren linguistischen Ebenen eingesetzt werden kann. Wir demonstrieren dies anhand regionaler Präferenzen bei der Selektion von Genitivallomorphen, der Variation von Relativpronomina sowie der Verwendung bestimmter anaphorischer Ausdrucke in Abhängigkeit davon, ob sich das Antezedens im gleichen Satz befindet oder nicht. Die in KoGra-R implementierten statistischen Tests sind für jede dieser Ebenen geeignet, um mindestens einen ersten statistisch abgesicherten Eindruck der Datenlage zu erlangen.
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| Author: | Sandra Hansen-MorathGND, Sascha WolferORCiDGND |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:bsz:mh39-59699 |
| DOI: | https://doi.org/10.1515/9783110518214-021 |
| ISBN: | 978-3-11-050115-5 |
| Parent Title (German): | Grammatische Variation. Empirische Zugänge und theoretische Modellierung |
| Series (Serial Number): | Jahrbuch / Institut für Deutsche Sprache (2016) |
| Publisher: | De Gruyter |
| Place of publication: | Berlin [u.a.] |
| Editor: | Marek Konopka, Angelika Wöllstein |
| Document Type: | Part of a Book |
| Language: | German |
| Year of first Publication: | 2017 |
| Date of Publication (online): | 2017/03/10 |
| Publicationstate: | Zweitveröffentlichung |
| Reviewstate: | (Verlags)-Lektorat |
| Tag: | KoGra-R |
| GND Keyword: | Automatische Sprachanalyse; Grammatik; Korpus <Linguistik> |
| First Page: | 345 |
| Last Page: | 356 |
| DDC classes: | 400 Sprache / 400 Sprache, Linguistik |
| Open Access?: | ja |
| Leibniz-Classification: | Sprache, Linguistik |
| Linguistics-Classification: | Grammatikforschung |
| Linguistics-Classification: | Korpuslinguistik |
| Program areas: | Grammatik |
| Program areas: | Lexik |
| Licence (German): |  Urheberrechtlich geschützt |