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Die Sprache des Impacts. Wie ausgerechnet die Linguistik Wirkung und Anwendung von Forschung vorhersagt

  • Mit zunehmender Empirisierung und Digitalisierung der Wissenschaft sind Forschungsergebnisse zu einer derart umfassenden Ressource angewachsen, dass sie sich nicht mehr durch den menschlichen Bearbeiter allein erfassen lassen. Vielen droht das digitale Verrotten. Gleichzeitig steigt der Bedarf der risikobewussten Gesellschaft nach wissenschaftsgestützen Lösungen für gesellschaftliche Herausforderungen: Der nachvollziehbare Impact von Forschung wird zum relevanten Faktor in der Erarbeitung und Bereitstellung von Wissen. Mit „TextTransfer“ steht nun ein maschinelles Verfahren zur Verfügung, das per KI Impact-Potenziale von Forschungsergebnissen für unterschiedliche gesellschaftliche, wirtschaftliche, kulturelle und politische Anwendungsfelder zuverlässig vorherzusagen verspricht. Chancen ihrer Implementierungen bespricht der Artikel ebenso, wie Grenzen ihrer Skalierbarkeit und ethische Aspekte in der Nutzung.

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Metadaten
Author:Norman FiedlerGND
URN:urn:nbn:de:bsz:mh39-128504
ISSN:2752-2946
Parent Title (German):Transfer & Innovation. Wissenschaft wirksam machen
Publisher:DUZ Verlags- und Medienhaus GmbH
Place of publication:Berlin
Document Type:Article
Language:German
Year of first Publication:2024
Date of Publication (online):2024/10/10
Publishing Institution:Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS)
Publicationstate:Veröffentlichungsversion
Reviewstate:Peer-Review
Tag:Impact-Potenzial
TextTransfer
GND Keyword:Großes Sprachmodell; Korpus <Linguistik>; Künstliche Intelligenz
Issue:2024/2
First Page:109
Last Page:126
DDC classes:400 Sprache / 400 Sprache, Linguistik
Open Access?:ja
Linguistics-Classification:Computerlinguistik
Program areas:Digitale Sprachwissenschaft
Licence (German):License LogoUrheberrechtlich geschützt