Eigen- und Fremdcharakterisierung literarischer Figuren untersucht mit Sentimentanalyse
- Darstellung erster Untersuchungsergebnisse zur Eigen- und Fremdcharakterisierung literarischer Figuren mit Sentimentanalyse auf der Konferenz vDHd 2021.
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| Author: | Lukas WeimerORCiDGND, Annelen BrunnerGND |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:bsz:mh39-107092 |
| DOI: | https://doi.org/10.5281/zenodo.4470019 |
| Parent Title (German): | vDHd2021 – Experimente (Poster-Präsentation) |
| Publisher: | Zenodo |
| Place of publication: | Frankfurt |
| Document Type: | Conference Proceeding |
| Language: | German |
| Year of first Publication: | 2021 |
| Date of Publication (online): | 2021/10/05 |
| Publishing Institution: | Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS) |
| Publicationstate: | Veröffentlichungsversion |
| Reviewstate: | Peer-Review |
| Tag: | Charakterisierung; Digital Humanities; Sentimentanalyse |
| GND Keyword: | Charakterisierung; Computerlinguistik; Digital Humanities; Literarische Gestalt |
| Page Number: | 1 |
| DDC classes: | 400 Sprache / 400 Sprache, Linguistik |
| Open Access?: | ja |
| Leibniz-Classification: | Sprache, Linguistik |
| Linguistics-Classification: | Computerlinguistik |
| Program areas: | L2: Lexikalische Syntagmatik |
| Licence (English): |  Creative Commons - Attribution 4.0 International |