TY  - CHAP
U1  - Konferenzveröffentlichung
A1  - Arnold, Denis
A1  - Lang, Christian
ED  - Heuveline, Vincent
ED  - Bisheh, Nina
T1  - Mit welchem Aufwand bekommen wir Skripte FAIR(er)?
T2  - E-Science-Tage 2021: Share Your Research Data
N2  - In diesem Beitrag widmen wir uns der Frage, welche Schritte unternommen werden müssen, um Skripte, die bei der Aufbereitung und/oder Auswertung von Forschungsdaten Anwendung finden, so FAIR wie möglich zu gestalten. Dabei nehmen wir sowohl Reproduzierbarkeit, also den Weg von den (Roh)daten zu den Ergebnissen einer Studie, als auch Wiederverwertbarkeit, also die Möglichkeit, die Methoden einer Studie mittels des Skripts auf andere Daten anzuwenden, in den Fokus und beleuchten dabei die folgenden Aspekte: Arbeitsumgebung, Datenvalidierung, Modularisierung, Dokumentation und Lizenz.
KW  - Skript <Programm>
KW  - Forschungsdaten
KW  - Datenauswertung
KW  - Datenaufbereitung
KW  - Reproduzierbarkeit
KW  - E-Science
Y1  - 2022
UN  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:mh39-110470
SN  - 978-3-948083-54-0
SB  - 978-3-948083-54-0
U6  - https://doi.org/10.11588/heibooks.979.c13746
DO  - https://doi.org/10.11588/heibooks.979.c13746
SP  - 333
EP  - 338
PB  - heiBOOKS
CY  - Heidelberg
ER  -