@inproceedings{ArnoldLang2022,
  author    = {Denis Arnold and Christian Lang},
  title     = {Mit welchem Aufwand bekommen wir Skripte FAIR(er)?},
  series = {E-Science-Tage 2021: Share Your Research Data},
  editor    = {Vincent Heuveline and Nina Bisheh},
  publisher = {heiBOOKS},
  address   = {Heidelberg},
  isbn      = {978-3-948083-54-0},
  doi       = {10.11588/heibooks.979.c13746},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:mh39-110470},
  pages     = {333 -- 338},
  year      = {2022},
  abstract  = {In diesem Beitrag widmen wir uns der Frage, welche Schritte unternommen werden m{\"u}ssen, um Skripte, die bei der Aufbereitung und/oder Auswertung von Forschungsdaten Anwendung finden, so FAIR wie m{\"o}glich zu gestalten. Dabei nehmen wir sowohl Reproduzierbarkeit, also den Weg von den (Roh)daten zu den Ergebnissen einer Studie, als auch Wiederverwertbarkeit, also die M{\"o}glichkeit, die Methoden einer Studie mittels des Skripts auf andere Daten anzuwenden, in den Fokus und beleuchten dabei die folgenden Aspekte: Arbeitsumgebung, Datenvalidierung, Modularisierung, Dokumentation und Lizenz.},
  language  = {de}
}