@incollection{Stede2018,
  author    = {Manfred Stede},
  title     = {Textverstehen in der Computerlinguistik am Beispiel der Automatischen Textzusammenfassung},
  series = {Text - Verstehen. Grammatik und dar{\"u}ber hinaus},
  editor    = {Hardarik Bl{\"u}hdorn and Eva Breindl and Ulrich Wa{\"s}ner},
  publisher = {de Gruyter},
  address   = {Berlin [u.a.]},
  doi       = {10.1515/9783110199963.2.351},
  pages     = {351 -- 362},
  year      = {2018},
  abstract  = {Der Beitrag gibt zun{\"a}chst einen {\"U}berblick {\"u}ber die Herangehensweisen der Computerlinguistik an das Automatische Textverstehen seit den Siebziger Jahren. Nach einer psycholinguistisch gepr{\"a}gten Fr{\"u}hphase r{\"u}ckten zun{\"a}chst die wissensbasierten Ans{\"a}tze der K{\"u}nstlichen Intelligenz in den Mittelpunkt des Interesses, die allerdings nicht {\"u}ber den Status kleiner experimenteller Systeme hinaus gelangen konnten. Es folgte eine Hinwendung zur Linguistik mit syntaktischer und semantischer Analyse, bevor um 1990 die „statistische Wende“ der Computerlinguistik begann; seither stehen quantitative Verfahren im Vordergrund. Am Beispiel der Aufgabe der Automatischen Textzusammenfassung pl{\"a}diert der Beitrag daf{\"u}r, intelligente Verkn{\"u}pfungen von symbolischen linguistisch-fundierten und statistischen Verfahren zu suchen, um die Robustheit statistischer Verfahren auch durch eine insgesamt h{\"o}here Qualit{\"a}t zu verbessern.},
  language  = {de}
}