@inproceedings{LenzBeisswengerStorrer2017,
  author    = {Eva Anna Lenz and Michael Bei{\"s}wenger and Angelika Storrer},
  title     = {Hypertextualisierung mit Topic Maps - ein Ansatz zur Unterst{\"u}tzung des Textverst{\"a}ndnisses bei der selektiven Rezeption von Fachtexten},
  series = {XML Technologien f{\"u}r das Semantic Web - XSW 2002, Proceedings zum Workshop, 24.-25. Juni 2002, Berlin},
  editor    = {Robert Tolksdorf and Rainer Eckstein},
  publisher = {Gesellschaft f{\"u}r Informatik},
  address   = {Bonn},
  organization    = {GI, Gesellschaft f{\"u}r Informatik},
  isbn      = {3-88579-343-1},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:mh39-65999},
  pages     = {151 -- 159},
  year      = {2017},
  abstract  = {Der Kurzbeitrag berichtet {\"u}ber ein Projekt ”Hypertextualisierung auf textgrammatischer Grundlage“ (HyTex), in dem erforscht wird, wie sich linear organisierte Dokumente mit semiautomatischen Methoden auf der Grundlage von textgrammatischem Markup und der linguistisch motivierten Modellierung terminologischen Wissens in delinearisierte Hyperdokumente {\"u}berf{\"u}hren lassen. Ziel ist es, eine Sammlung von Fachtexten so in einen Hypertext zu {\"u}berf{\"u}hren, dass terminologiebedingte Verst{\"a}ndnisschwierigkeiten beim Lesen durch entsprechende Linkangebote aufgel{\"o}st werden, so dass die Fachtexte auch von Semi-Experten der Dom{\"a}ne selektiv gelesen werden k{\"o}nnen. Der Schwerpunkt des Beitrags liegt auf der Modellierung terminologischen Wissens mit XML Topic Maps und dessen Stellenwert f{\"u}r die automatische Erzeugung von Hyperlinks.},
  language  = {de}
}