@incollection{PerkuhnKupietz2018,
  author    = {Rainer Perkuhn and Marc Kupietz},
  title     = {Visualisierung als aufmerksamkeitsleitendes Element bei der Analyse sehr gro{\"s}er Korpora},
  series = {Visualisierung sprachlicher Daten. Visual Linguistics - Praxis - Tools},
  editor    = {Noah Bubenhofer and Marc Kupietz},
  publisher = {Heidelberg University Publishing},
  address   = {Heidelberg},
  isbn      = {978-3-946054-75-7},
  doi       = {10.17885/heiup.345.474},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:mh39-73360},
  pages     = {63 -- 90},
  year      = {2018},
  abstract  = {Sehr gro{\"s}e Korpora – wie das Deutsche Referenzkorpus DeReKo – bieten eine breite Basis f{\"u}r die empirische Forschung. Sie bringen aber auch Herausforderungen mit sich, da sich weder Eigenschaften ihrer Zusammensetzung noch derer von Recherche- und Analyseergebnissen mit einfachen Mitteln erschlie{\"s}en lassen. Daf{\"u}r bedarf es Verfahren geschickter Sortierung, Gruppierung oder des Clusterings, kurzum: strukturentdeckender Methoden. In Kombination mit Visualisierungstechniken kann so die Wahrnehmung bestimmter Eigenschaften und Zusammenh{\"a}nge unterst{\"u}tzt und die Aufmerksamkeit auf bestimmte Ph{\"a}nomene, ggf. in Anlehnung an pr{\"a}ferenzrelationale Befunde, gelenkt werden. Neben der illustrativen Funktion geht es in diesem Beitrag vor allem um das erkenntnisleitende Potenzial derartiger Verfahren in Kombination. Aus verschiedenen Bereichen werden Beispiele gezeigt, die am IDS oder in Kooperationen zum Einsatz kommen, sowohl zur dokumentarischen und reflexiven Kontrolle von Eigenschaften der Korpuszusammensetzung als auch hinsichtlich korpusanalytischer Methodik, um die qualitative Interpretation von Analysebefunden und die Abduktion von Hypothesen stimulierend zu unterst{\"u}tzen.},
  language  = {de}
}