@inproceedings{FisseniArnoldLang2021,
  author    = {Bernhard Fisseni and Denis Arnold and Christian Lang},
  title     = {Forschungs-Alltags-Infrastruktur},
  series = {FORGE 2021 - Forschungsdaten in den Geisteswissenschaften: MAPPING THE LANDSCAPE - Geisteswissenschaftliches Forschungsdatenmanagement zwischen lokalen und globalen, generischen und spezifischen L{\"o}sungen. Konferenzabstracts},
  editor    = {Patrick Helling and Andreas Speer and {\O}yvind Eide},
  publisher = {Zenodo},
  address   = {K{\"o}ln},
  doi       = {10.5281/zenodo.5379571},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:mh39-106704},
  pages     = {174 -- 179},
  year      = {2021},
  abstract  = {In unserem Beitrag diskutieren wir Aspekte einer Forschungsdateninfrastruktur f{\"u}r den wissenschaftlichen Alltag auf Projektebene und argumentieren f{\"u}r eine Unterst{\"u}tzung von Projekten w{\"a}hrend der Erfassung und Bearbeitung von Daten, d. h. vor deren endg{\"u}ltiger Ver{\"o}ffentlichung. Dabei differenzieren wir zwischen Projekten, deren prim{\"a}res Ziel es ist, eine Ressource aufzubauen (ressourcenschaffende Projekte, kurz RP) und solchen, die zur Beantwortung einer konkreten Forschungsfrage Daten sammeln und auswerten (Forschungsprojekte, kurz FP). Wir argumentieren daf{\"u}r, dass bei den offenkundigen Unterschieden zwischen beiden Projektarten die grunds{\"a}tzlichen Anspr{\"u}che an das allt{\"a}gliche Forschungsdatenmanagement im Kern sehr {\"a}hnlich (wenn auch unterschiedlich akzentuiert und skaliert) sind. Diese {\"A}hnlichkeit r{\"u}hrt nicht zuletzt daher, dass im Rahmen von FP gesammelte Daten in Bezug auf das Projektziel prim{\"a}r Mittel zum Zweck sein m{\"o}gen, sie jedoch bereits im Arbeitsprozess in unterschiedlichem Ma{\"s} von unterschiedlichen Beteiligten genutzt werden. Wir gehen konkret auf die Aspekte Datenorganisation und -verwaltung, Metadaten, Dokumentation und Dateiformate und deren Anforderungen in den verschiedenen Projekttypen ein. Schlie{\"s}lich diskutieren wir L{\"o}sungsans{\"a}tze daf{\"u}r, Aspekte des Forschungsdatenmanagements auch in (kleineren) Forschungsprojekten nicht post-hoc, sondern bereits in der Projektplanung als Teil der allt{\"a}glichen Arbeit zu ber{\"u}cksichtigen und entsprechende Unterst{\"u}tzung in der Forschungsinfrastruktur vorzusehen.},
  language  = {de}
}